关于google ads账户诊断，其实一点不懂，或得说只是皮毛，了解多少记多少，老套路，笔记完成后，就是一招亢龙有悔，回顾过往。
一、名词解释：
【1.】重点词：
何谓重点词：1.总对话量要高！2.不接诊率要低。
【1.1】重点词数据来源：
做出：高点击“搜索字词”的“对话数据”
1.商务通一年的对话数据 【时间自己设定】
2.账户一年的搜索字词数据。【时间自己设定】
3.拿着“搜索字词”，在商务通对话数据的“对话来源”查找相对应的数据。如图所示：【注：前提是装了追踪代码，不然查不到搜索字词。】
对话来源例子：https://abc/penyakit/gonore/?device=m&acc=PMS1&camp=LB&group=24&keyword=cara alami mengobati gonore&gclid=Cj0KCQjwo6D4BRDgARIsAA6uN19QF7vqqCVa03wgnLA93ajmdHw8qz42E6Mmw-QC5V4yNLhk2KP3P_0aArMrEALw_wcB。
m是设备，pms1账户名字，group后面是24的广告组。keyword后是关键字词。
我们用“搜索字词”在商务通对话数据的“对话来源”中查找相对应的对话数据。
4.从而得出“搜索字词”的“对话数据”，
5.然后，进行数据处理：
- 将“对话量”进行降序，这样可以 优先筛选对话量大的词。
- 将“不接诊率”高于30%（视情况而定）的过滤掉。
- 这样得出来的数据，就是重点词：对话量大、不接诊率要低。如下图所示：
- 这些就是重点词喽。
二、商务通对话量减少
主账号，主账号里面，放重点词，设置的预算也多。所以这主户里面，不能放高价且转化低的词。因为预算是一定的。
小账户，重一些流量词，设定的预算少。
时间：7天。数据：sem账户1、商务通7天对话数据。
三、平均排名和点击率低
- 对于这样的词，首先要考虑的是广告的关联性出现了什么问题，或者是广告的品质分数出了什么问题。
- 扩大CTR最高的广告，扩大他的涵盖范围。（推广范围、或排名位置）
- 不经分析，直接针对点击次数、和点击率偏低的相关字，提高出价，是不对的。
四、账户广告组优化
新接手的账户，里面有些semer做账户的时候，没有细分账户关键词，所以我们需要对这些关键词进行二次分类。
比如：淋病的症状是尿脓、尿痛等
如果没有细分的话，尿脓、尿痛都可以归类到症状广告组下面，如果细分的话，肯定是可以是分成是症状-尿脓、症状-尿痛，这两个广告组。
五、如何知道哪一个时间段效果？
序：在我们做sem的时候，我需要从多个维度上面了解投放广告的效果，这次在这里介绍的是时间维度上面。
1.老哈数，先做报表，我们以有效对话做为核心kpi去考核，哪个时间段的有效对话占比多？哪个时间段就最好。【当然，消费（包含ppc）也站一块，这里先不管。】
2.过滤数据。有效对话占比低于某个值的。因为行业关系，分成了10个时间段，如果均分的话，每个占比是10%。但是有两个时段效果是不好的，所以有效的只有8个。所以只要数据大于：百分（100*8）=12.5%就属于正常的的。为了更加优质，我选择的数据控制是【15%<100%】。
| 日期 | 时间 | 消费 | 展现 | 点击 | 消费占比 | swt 总对话 | swt 有效对话 | 有效对话占比 | swt 留言 | swt 意向预约 | swt 定时间预约 |
| 2020.7.16 | 00:00—03:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | ||
| 4:00—7:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 8:00—10:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 10:00—12:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 12:00—14:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 14:00—16:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 16:00—18:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 18:00—20:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 20:00—22:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 22:00—24:00 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | #DIV/0! | / | / | / | |||
| 总计 | 0 | 0 | 0 | #DIV/0! | 0 | 0 | #DIV/0! | ||||
3.数据过滤出来之后，看一下哪个实践段出现次数最多，就得出来哪个时间段，相对最优质。
4.如上图的，原数据是筛选出来的实践段。“查询”列，放的是原数据祛除重复后的数据。次数是查询数据在原数据中出现的数次。函数公式是=countif()
对于semer来讲，上班首要一件事就是分分析昨天的数据。
- 如些词点击价格过高？
- 哪些词对话成本过高？
- 跟踪搜索词，对不相关的词进行否定！不相关是指：转化不好、或者一看就知道不相关的。
- 查排名，虚高的降低
- 查某一类的词。
